java BigDecimal解决浮点数的精度丢失和大数计算问题

抛出浮点数问题：

先考个题，输入什么？

System.out.println(0.1 + 0.2);

答案：0.30000000000000004

在我们日常数学计算中，0.1+0.2不是等于0.3吗？为什么会等于0.30000000000000004？

因为这是计算机，计算机只认识二进制，0.1 0.2转换二进制相加是不能转成完整的二进制的

所以就会出现精度丢失问题，这无疑是个巨大的问题

解决精度丢失问题：

使用BigDecimal来解决刚刚那个问题：

BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal("0.1");

BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal("0.2");

System.out.println(bigDecimal.add(bigDecimal2)); // 0.3

原理：我们都知道整数运算是没有精度的，我们可以先把浮点数乘N转换成整数再进行运算，运算出的结果再除N

System.out.println(0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004

System.out.println((double) (0.1 * 10 + 0.2 * 10) / 10); // 0.3

抛出大数问题：

众所周知，我们的基本数据类型long最大只能是9223372036854775807，如果我们超过了这个数字咋么办？

解决大数字问题：

使用BigDecimal来解决刚刚那个问题：

BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(Long.valueOf(Long.MAX_VALUE).toString());

BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal(Long.valueOf(Long.MAX_VALUE).toString());

System.out.println(bigDecimal.add(bigDecimal2)); // 18446744073709551614

BigDecimal

构造函数：

BigDecimal(int)
BigDecimal(double)
BigDecimal(long)
BigDecimal(String)

其中对于double类型参数的构造方法，在不能完全由二进制表示完全的时候，仍然会出现精度缺失的情况，如果要传入一个double类型的数据，建议用String类型来代替如：BigDecimal(“0.3”);

常用方法：

加法：bigDecimal.add(BigDecimal )

减法：bigDecimal.subtract(BigDecimal )

乘法：bigDecimal.multiply(BigDecimal )

除法：bigDecimal.divide(BigDecimal )

方法的返回值都是Bigdecimal 类型