列表解析作为动态创建列表的强大工具，值得学习。
列表解析技术之前的状况--函数式编程。
lambda、filter(), map()
enumerate, sorted, any, all, zip 等等。
举例：list_a经过lambda函数过滤后得到列表list_b
list_a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list_b = list(filter(lambda x: x > 3, list_a))
print(list_b)
结果: [4, 5, 6]
列表解析:
基本语法：[expr for var in iterable]
语句的核心是for循环，迭代iterable对象的所有条目。expr作为表达式应用于迭代产生的每个成员，最后的结果值是该表达式产生的列表。
例子: print([x**2 for x in range(4)])
结果为：[0, 1, 4, 9]
扩展语法：[expr for var in iterable if cond_expr]
表达式cond_expr作为迭代时的过滤条件。
例子: print([x**2 for x in range(4) if x % 2])
结果为：[1, 9]
生成器表达式:
语法：(expr for var in iterable if cond_expr])
生成器表达式是列表解析的扩展，与列表解析很相似（中括号换成了小括号），采用“延迟计算”方式节省内存。
例子：print(list(x**2 for x in range(10) if x % 2))
结果：[1, 9, 25, 49, 81]
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