这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在tensorflow中使用flags定义命令行参数，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
tf定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，相当于接受argv。
import tensorflow as tf
#第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
#必须带参数，否则：'TypeError: main() takes no arguments (1 given)'; main的参数名随意定义，无要求
def main(_):
print(FLAGS.str_name)
print(FLAGS.int_name)
print(FLAGS.bool_name)
if __name__ == '__main__':
tf.app.run() #执行main函数
执行：
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py
def_v_1
10
False
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
test_str
99
True
上述就是小编为大家分享的怎么在tensorflow中使用flags定义命令行参数了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注本站行业资讯频道。