Keras中实现迁移学习的方法包括以下几种：
- 冻结预训练模型的部分层：将预训练模型的部分层固定，只训练新添加的层。
- 微调预训练模型的部分层：解冻预训练模型的部分层，同时训练新添加的层和解冻的层。
- 使用预训练模型的特征提取器：将预训练模型作为特征提取器，提取特征后再训练新的分类器。
- 迁移学习模型融合：结合多个预训练模型，通过模型融合的方式进行迁移学习。
Keras中实现迁移学习的方法包括以下几种：
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