在Hive中，可以使用CREATE TABLE AS语句来复制表和数据。以下是一个简单的示例：
假设我们有一个名为employees的表，想要复制这个表并命名为employees_copy，可以执行以下语句：
CREATE TABLE employees_copy AS
SELECT * FROM employees;
上面的语句会创建一个新表employees_copy，并将employees表中的所有数据复制到新表中。您也可以根据需要使用WHERE等条件来筛选复制的数据。
另外，还可以使用INSERT INTO语句来将数据从一个表插入到另一个表。以下是一个示例：
INSERT INTO employees_copy
SELECT * FROM employees;
上面的语句会将employees表中的所有数据插入到employees_copy表中。需要注意的是，在使用INSERT INTO时，目标表必须先存在并且字段要匹配。
《hive如何复制表和数据.doc》
下载本文的Word格式文档，以方便收藏与打印。
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，用于处理大规模数据。它提供了一种分布式文件系统（HDFS）和一个分布式计算框架（MapReduce），可以处理大规模数据的存储和计算需求。 Hive是建立在Hadoop之上的数据仓...
Hive表数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上。当在Hive中创建一个表时，实际上是在HDFS上创建了一个文件夹来存储这个表的数据。数据以文件的形式存储在HDFS上，可以通过Hive进行查询和分析。Hive表的元数据...
在将MySQL数据导入到Hive中之前，需要确保你已经安装了MySQL和Hive，并且配置了正确的连接信息。以下是将MySQL数据导入到Hive中的步骤： 将MySQL数据导出为文本文件（CSV格式）： 使用MySQL的导出工具（如mysql...
HBase和Hive都是Apache软件基金会的项目，用于大数据处理和分析，但它们有不同的用途和特点。 区别： HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，适合实时读写大规模数据，使用HDFS（Hadoop分布式文件系统）...
在Hive中修改字段名可以使用ALTER TABLE语句，具体步骤如下： 查看表结构：首先使用DESCRIBE命令查看表的结构，找到需要修改的字段名。 DESCRIBE table_name; 修改字段名：使用ALTER TABLE语句修改字段名，语...
Hive可以通过多种方式向表中导入数据，具体取决于数据的来源和格式。以下是几种常见的方式： 通过LOAD DATA语句：使用Hive的LOAD DATA语句可以从HDFS或本地文件系统加载数据到表中。语法如下： LOAD DATA [LOCA...
可以使用Hive的INSERT OVERWRITE命令将Hive表中的数据导出到外部文件系统，如HDFS或本地文件系统。以下是一个示例： 将数据导出到HDFS: INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/user/hive/output' SELECT * FROM table_n...
HBase和Hive都是Hadoop生态系统中的两个重要组件，但它们的用途和特点有所不同。以下是它们之间的一些主要区别： 数据模型： HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，类似于传统的数据库表，它提供了快速...