MATLAB的统计和机器学习工具箱提供了许多功能，包括：
- 统计分析：包括描述性统计分析、假设检验、方差分析、回归分析等统计方法。
- 机器学习算法：包括监督学习算法（如支持向量机、决策树、神经网络等）、无监督学习算法（如聚类分析、降维分析等）、半监督学习算法等。
- 特征工程：包括特征选择、特征提取、特征转换等。
- 模型评估：包括交叉验证、ROC曲线、混淆矩阵等评估方法。
- 模型解释：提供了模型解释的方法，帮助用户理解模型的预测结果。
- 可视化工具：提供了各种可视化工具，帮助用户直观地理解数据和模型。
MATLAB的统计和机器学习工具箱提供了许多功能，包括：
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