要简化图像的结构和内容，可以使用Python的图像处理库如OpenCV或PIL来实现。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Python简化图像的结构和内容：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用高斯模糊进行图像平滑
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
# 使用Canny边缘检测算法
edges = cv2.Canny(blurred, 50, 150)
# 显示处理后的图像
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在这个示例中，我们首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像，并进行高斯模糊处理。接着使用Canny边缘检测算法来识别图像的边缘，并最终显示边缘检测后的图像。通过这些处理步骤，我们可以简化图像的结构并减少图像的内容，从而实现图像的简化效果。您可以根据具体的需求和场景，调整参数和处理步骤来达到更好的效果。