这篇文章主要介绍了已安装tensorflow-gpu但keras无法使用GPU加速怎么办，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
问题
我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的，但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后，发现调用keras无法使用gpu进行加速，且使用的是cpu在运算，这就违背了我们安装Tensorflow-gpu版初衷了。
原因
因为我们同时安装了tensorflow和tensorflow-gpu（在…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages中可以找到他们的文件夹），使用keras时会默认调用tensorflow，从而无法使用GPU进行训练。
解决方法
同时卸载tensorflow、tensorflow-gpu 和 keras（可以直接去…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages下删除他们的文件夹）;
然后，再在Pycharm设置中使用小加号安装tensorflow-gpu 和 keras。
最后就可以使用keras进行gpu加速。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“已安装tensorflow-gpu但keras无法使用GPU加速怎么办”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持本站，关注本站行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!