本篇内容介绍了“github怎么实现FaceU边框模糊效果”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
FaceU激萌相机中的边框模糊效果
边框模糊效果分析
我们来拆分成以下两个部分：内部显示和外部边框模糊部分。
内部的显示内容是跟Full模式比较，可以得到，内部图是一个完整的显示图片，是一张原始输入图进行缩放得到的。
外部边框，我们仔细对比可以发现，也是由输入图像经过模糊处理之后得到。
边框和内容栏的实现
实现的fragment shader 如下：
precision mediump float;
uniform sampler2D inputTexture; // 原始图像
uniform sampler2D blurTexture; // 经过高斯模糊的图像
varying vec2 textureCoordinate;
uniform float blurOffsetX; // x轴边框模糊偏移值
uniform float blurOffsetY; // y轴边框模糊偏移值
void main() {
// uv坐标
vec2 uv = textureCoordinate.xy;
vec4 color;
// 中间为原图，需要缩小
if (uv.x >= blurOffsetX && uv.x <= 1.0 - blurOffsetX
&& uv.y >= blurOffsetY && uv.y <= 1.0 - blurOffsetY) {
// 内部UV缩放值
float scaleX = 1.0 / (1.0 - 2.0 * blurOffsetX);
float scaleY = 1.0 / (1.0 - 2.0 * blurOffsetY);
// 计算出内部新的UV坐标
vec2 newUV = vec2((uv.x - blurOffsetX) * scaleX, (uv.y - blurOffsetY) * scaleY);
color = texture2D(inputTexture, newUV);
} else { // 边框部分使用高斯模糊的图像
color = texture2D(blurTexture, uv);
}
gl_FragColor = color;
}我们将需要处理的原图和经过高斯模糊处理的图片传进来，就可以得到以下的效果：
“github怎么实现FaceU边框模糊效果”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注本站网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！