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本文演示环境为win10
在安装之前默认读者的电脑里已经成功安装了Anaconda，并且其python版本为3.5及以上。
1.启动命令提示符
单击开始菜单旁边的搜索图标，输入cmd，即可单击“命令提示符”，弹出窗口
2.建立TensorFlow的Anaconda虚拟环境
Step1 建立工作目录
输入命令：
md \pythonwork #建立工作目录
cd C:\pythonwork #切换到工作目录
Step2 建立Anaconda虚拟环境
输入命令：
conda create –name tensorFlow python=3.5 anaconda
其中conda create为建立虚拟环境，–name tensorflow是虚拟环境名称，python版本为3.5
执行后显示结果如下：
按y键之后，就会开始安装Anacanda虚拟环境和各个软件包
安装完成后显示界面如下
Step3 启动虚拟环境及安装TensorFlow CPU版本、Keras
输入命令： activate tensorFlow
启动TensorFlow虚拟环境后出现如下界面
敲黑板！！！出现了（tensorFlow）的字样才是进入了所建立的虚拟环境
接下来就可以安装TensorFlow了
输入命令：pip install tensorFlow
执行后显示如下：
安装完成后屏幕显示如下：
安装Keras
输入命令：pip install keras
3.可能遇到的各种坑~~
1.用pip下载tensorFlow时失败
——重新下载pip：curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
接着输入：python get-pip.py
2.pip install tensorflow下载tensorflow时出现模块找不到的警告
使用语句conda install -c conda-forge tensorflow重新下载
4.启动jupyter notebook查看下载好的tensorFlow和Keras版本
安装完成之后，在cmd中启动tensorFlow虚拟环境，键入jupyter notebook，就可以导入tensorflow模块了
在程序单元格里输入命令，可以看到所安装的tensorflow和keras的版本
以上就是本文要介绍的全部内容，欢迎转载、评论
参考文献：林大贵，《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》