1、图像经过工具包中的 make_lsit im2rec 转换为可调用各式.rec,.bin都可以
2、然后使用train_imageXXXX进行训练,参数需要对应
3、利用保存的模型进行估计,测试
4、中间层可以通过matlab进行查看
2022-11-19人工智能AlexNet,mxnet,训练
1、图像经过工具包中的 make_lsit im2rec 转换为可调用各式.rec,.bin都可以
2、然后使用train_imageXXXX进行训练,参数需要对应
3、利用保存的模型进行估计,测试
4、中间层可以通过matlab进行查看
以下实验是我在百度公司实习的时候做的,记录下来留个小经验。 多GPU训练 cifar10_97.23 使用 run.sh 文件开始训练 cifar10_97.50 使用 run.4GPU.sh 开始训练 在集群中改变GPU调用个数修改 run.sh 文件 nohup sr...
【基本用法】 1、tesseract 基本语法: Usage:tesseract.exe p_w_picpathname outputbase [-l lang] [-psm pagesegmode] [configfile...] pagesegmode values&nbs...
听说pytorch使用比TensorFlow简单,加之pytorch现已支持windows,所以今天装了pytorch玩玩,第一件事还是写了个简单的CNN在MNIST上实验,初步体验的确比TensorFlow方便。 参考代码(在莫烦python的教程代码基础上...
1、有了已经训练好的模型参数,对这个模型的某些层做了改变,如何利用这些训练好的模型参数继续训练: pretrained_params = torch.load('Pretrained_Model') model = The_New_Model(xxx) model.load_state_dict...
废话真的一句也不想多说,直接看代码吧! # -*- coding: utf-8 -*- import numpy from sklearn import metrics from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from ...
这篇文章将为大家详细讲解有关解决keras读取多个hdf5文件进行训练的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 用keras进行大数据训练,为了加快训练,需要提前制...