全文搜索引擎Elasticsearch入门实践
感谢阮一峰的网络日志全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程
安装
首先需要依赖Java环境。Elasticsearch官网https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
直接下载压缩包。
$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip $ unzip elasticsearch-5.5.1.zip $ cd elasticsearch-5.5.1/
接着，进入解压后的目录，运行下面的命令，启动 Elasticsearch。
$ ./bin/elasticsearch
看到控制台如下信息启动成功。
[2017-08-30T19:37:02,505][INFO ][o.e.h.n.Netty4HttpServerTransport] [3GsuzVd] publish_address {127.0.0.1:9200}, bound_addresses {[fe80::1]:9200}, {[::1]:9200}, {127.0.0.1:9200}
获取当前Elasticsearch版本信息。
➜ elasticsearch-5.5.1 curl localhost:9200 { "name" : "3GsuzVd", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "qchzr2YSQtCUxLwVmGtYcA", "version" : { "number" : "5.5.1", "build_hash" : "19c13d0", "build_date" : "2017-07-18T20:44:24.823Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "6.6.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" }
基本概念
Elastic 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elasticsearch 实例。
单个 Elastic 实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。
Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index（索引），它是单个数据库的同义词，每个 Index （即数据库）的名字必须是小写。
Type（类型），它是数据库表的同义词。Document（文档），它是数据库行的同义词，使用 JSON 格式表示。
下面的命令可以查看当前节点的所有 Index。
$ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'
下面的命令可以列出每个 Index 所包含的 Type。
$ curl 'localhost:9200/_mapping?pretty=true'
新建和删除 Index
新建 Index，可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫weather的 Index。
➜ elasticsearch-5.5.1 curl -X PUT 'localhost:9200/weather' {"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true}%
然后，我们发出 DELETE 请求，删除这个 Index。
$ curl -X DELETE 'localhost:9200/weather'
中文分词设置
首先，安装中文分词插件，这里使用的是 ik。
$ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip
上面代码安装的是5.5.1版的插件，与 Elastic 5.5.1 配合使用，版本不匹配会报错。
安装完成，重新启动 Elasticsearch，就会自动加载这个新安装的插件。
然后，新建一个 Index，指定需要分词的字段。这一步根据数据结构而异，下面的命令只针对本文。基本上，凡是需要搜索的中文字段，都要单独设置一下。
$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts' -d ' { "mappings": { "person": { "properties": { "user": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" }, "title": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" }, "desc": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" } } } } }'
上面代码中，analyzer是字段文本的分词器，search_analyzer是搜索词的分词器。ik_max_word分词器是插件ik提供的，可以对文本进行最大数量的分词。
数据操作
5.1. 新增
向指定的 /Index/Type 发送 PUT 请求，就可以在 Index 里面新增一条记录。比如，向/accounts/person发送请求，就可以新增一条人员记录。
$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d ' { "user": "张三", "title": "工程师", "desc": "数据库管理" }'
新增记录的时候，也可以不指定 Id，这时要改成 POST 请求。
$ curl -X POST 'localhost:9200/accounts/person' -d ' { "user": "李四", "title": "工程师", "desc": "系统管理" }'
5.2. 查询
向/Index/Type/Id发出 GET 请求，就可以查看这条记录。
➜ elasticsearch-5.5.1 curl 'localhost:9200/accounts/person/1?pretty=true' { "_index" : "accounts", "_type" : "person", "_id" : "1", "_version" : 4, "found" : true, "_source" : { "user" : "张三", "title" : "工程师", "desc" : "数据库管理，软件开发" } }
5.3. 修改
更新记录就是使用 PUT 请求，重新发送一次数据。
➜ elasticsearch-5.5.1 curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d ' { "user" : "张三", "title" : "工程师", "desc" : "数据库管理" }' {"_index":"accounts","_type":"person","_id":"1","_version":5,"result":"updated","_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"created":false}%
可以看到，记录的 Id 没变，但是版本（version）从4变成5，操作类型（result）从created变成updated，created字段变成false，因为这次不是新建记录。
5.4. 删除
删除记录就是发出 DELETE 请求。
$ curl -X DELETE 'localhost:9200/accounts/person/1'
数据查询
使用 GET 方法，直接请求/Index/Type/_search，就会返回所有记录。
$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'
6.1. 全文搜索
$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d ' { "query" : { "match" : { "desc" : "软件" }} }'
Elastic 默认一次返回10条结果，可以通过size字段改变这个设置，from代表起始点，从0开始。
$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '
{
"query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
"from": 1,
"size": 1
}'
详情参考上面的引用。