这篇文章将为大家详细讲解有关Python中matplotlib如何实现学术散点图，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
绘制上下误差线
1：1 最佳线和误差
Δτ= ± (0.05+0.15 True data ,分别对应
y=1.15×+0.05 (upper line) and
y=0.85×−0.05 (bottom line)。基于此，我们绘制误差线的关键代码如下：
#用于绘制最佳拟合线x2 = np.linspace(-10,10)y2=x2#绘制upper lineup_y2 = 1.15*x2 + 0.05#绘制bottom linedown_y2 = 0.85*x2 - 0.05#添加上线和下线ax.plot(x2,up_y2,color='k',lw=1.5,ls='--',zorder=2)ax.plot(x2,down_y2,color='k',lw=1.5,ls='--',zorder=2)
绘制图表结果如下：
相关性性散点图如下：
基于以上关于 线 的绘制基本上也就结束了，如果有关于其他的线绘制，后期我也会添加，或者大家提供其他所需绘制的线。
03. 修改字体
Times New Roman 字体，我投的期刊就是如此，当然这也不完全统一,具体还是和所投的期刊要求有关。交流群中就有小伙伴建议更改为Arial，这里就讲解下统一修改字体，避免一一字体修改的繁琐性。修改代码关键代码如下：
#统一修改字体plt.rcParams['font.family'] = ['Arial']
使用上述代码后，对应局部修改字体的代码就该删除。结果如下：
04. 合并多图
结果如下：
05. 相关性散点类型
在其他论文中看到如下类型的散点图，如下：
(该图片来源于网络，如侵权，望告知删除)
python-matplotlib 绘制这类相关性散点图也比较简单，核心代码如下：
#网格设置ax.grid(which='major',axis='y',ls='--',c='k',alpha=.7)ax.set_axisbelow(True)#轴脊设置for spine in ['top','left','right']: ax.spines[spine].set_visible(None) #隐去轴脊ax.spines['bottom'].set_color('k') #设置bottom颜色#刻度设置，只显示bottom的刻度，且方向向外，长、宽也进行设置ax.tick_params(bottom=True,direction='out',labelsize=14,width=1.5,length=4, left=False)
其他和上篇推文教程一样，结果如下：
刻度间隔设置也都是可以自定义的，如下：
#设置刻度间隔from matplotlib.pyplot import MultipleLocatorx_major_locator=MultipleLocator(.5)y_major_locator=MultipleLocator(.5)ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
关于“Python中matplotlib如何实现学术散点图”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。